Datasets:

sdadas
/

sick_pl

[{'expected': SplitInfo(name='train', num_bytes=0, num_examples=0, shard_lengths=None, dataset_name=None), 'recorded': SplitInfo(name='train', num_bytes=550785, num_examples=4439, shard_lengths=None, dataset_name='sick_pl')}, {'expected': SplitInfo(name='validation', num_bytes=0, num_examples=0, shard_lengths=None, dataset_name=None), 'recorded': SplitInfo(name='validation', num_bytes=62494, num_examples=495, shard_lengths=None, dataset_name='sick_pl')}, {'expected': SplitInfo(name='test', num_bytes=0, num_examples=0, shard_lengths=None, dataset_name=None), 'recorded': SplitInfo(name='test', num_bytes=607646, num_examples=4906, shard_lengths=None, dataset_name='sick_pl')}]

Error code:   UnexpectedError

Need help to make the dataset viewer work? Open a discussion for direct support.

pair_ID string	sentence_A string	sentence_B string	relatedness_score float32	entailment_judgment string
1	Grupa dzieci bawi się na podwórku , a w tle stoi stary mężczyzna	Grupa chłopców na podwórku bawi się , a mężczyzna stoi w tle	4.5	NEUTRAL
2	W domu bawi się grupa dzieci , a w tle nie ma mężczyzny	Grupa dzieci bawi się na podwórku , a w tle stoi stary mężczyzna	3.2	NEUTRAL
3	Młodzi chłopcy bawią się na świeżym powietrzu , a mężczyzna uśmiecha się w pobliżu	Dzieci bawią się na świeżym powietrzu w pobliżu uśmiechniętego mężczyzny	4.7	ENTAILMENT
5	Dzieci bawią się na świeżym powietrzu w pobliżu uśmiechniętego mężczyzny	Grupa dzieci bawi się na podwórku , a w tle stoi stary mężczyzna	3.4	NEUTRAL
9	Młodzi chłopcy bawią się na świeżym powietrzu , a mężczyzna uśmiecha się w pobliżu	Grupa dzieci bawi się na podwórku , a w tle stoi stary mężczyzna	3.7	NEUTRAL
12	Dwa psy walczą	Dwa psy walczą i przytulają się	4	NEUTRAL
14	Brązowy pies atakuje inne zwierzę naprzeciwko mężczyzny w spodniach	Dwa psy walczą	3.5	NEUTRAL
18	Brązowy pies atakuje inne zwierzę naprzeciwko mężczyzny w spodniach	Dwa psy walczą i przytulają się	3.2	NEUTRAL
25	Nikt nie jedzie na rowerze na jednym kole	Osoba w czarnej kurtce robi sztuczki na motocyklu	2.8	NEUTRAL
26	Osoba jedzie na rowerze na jednym kole	Mężczyzna w czarnej kurtce robi sztuczki na motocyklu	3.7	NEUTRAL
28	Osoba na czarnym motocyklu robi sztuczki z kurtką	Osoba jedzie na rowerze na jednym kole	3.4	NEUTRAL
30	Mężczyzna z koszulką wrzuca piłkę na meczu koszykówki	Piłka jest wrzucana przez mężczyznę z koszulką na meczu koszykówki	4.9	ENTAILMENT
35	Mężczyzna z koszulką wrzuca piłkę na meczu koszykówki	Mężczyzna grający w koszykówkę wrzuca piłkę do siatki , a tłum jest w tle	3.6	NEUTRAL
40	Zawodnik wrzuca piłkę do siatki , a tłum jest w tle	Mężczyzna z koszulką wrzuca piłkę na meczu koszykówki	3.8	NEUTRAL
42	Dwie osoby uprawiają kickboxing , a widzowie nie oglądają	Dwie osoby uprawiają kickboxing , a widzowie oglądają	3.4	CONTRADICTION
44	Dwie młode kobiety walczą w walce kickboxingowej	Dwie kobiety w meczu walczą w meczu kickboxingowym	4.9	ENTAILMENT
45	Dwie młode kobiety nie biorą udziału w walce kickboxingowej	Dwie kobiety w meczu walczą w meczu kickboxingowym	3.9	NEUTRAL
47	Dwie osoby uprawiają kickboxing , a widzowie oglądają	Dwie młode kobiety nie biorą udziału w walce kickboxingowej	3.415	NEUTRAL
49	Dwie kobiety w meczu walczą w meczu kickboxingowym	Dwie osoby uprawiają kickboxing , a widzowie nie oglądają	3.7	NEUTRAL
55	Trzech chłopców skacze na liściach	Troje dzieci skacze w liściach	4.4	ENTAILMENT
56	Troje dzieci siedzi w liściach	Troje dzieci skacze w liściach	3.8	NEUTRAL
58	Dzieciaki w czerwonych koszulkach bawią się w liściach	Troje dzieci siedzi w liściach	3.5	NEUTRAL
62	Dzieciaki w czerwonych koszulkach bawią się w liściach	Troje dzieci skacze w liściach	4	NEUTRAL
65	Dwóch aniołów robi śnieg na leżących dzieciach	Dwoje dzieci leży na śniegu i robi śnieżne aniołki	2.9	NEUTRAL
70	Dwoje dzieci leży na śniegu i rysuje aniołki	Dwie osoby w kombinezonach narciaskich leżą na śniegu i robią anioły śnieżne	4.1	NEUTRAL
72	Dwie osoby w kombinezonach narciaskich leżą na śniegu i robią anioły śnieżne	Dwóch aniołów robi śnieg na leżących dzieciach	2.5	NEUTRAL
73	Dwoje dzieci leży na śniegu i robi śnieżne aniołki	Dwie osoby w kombinezonach narciaskich leżą na śniegu i robią anioły śnieżne	4.2	NEUTRAL
77	Ludzie ubrani w kostiumy zbierają się w lesie i patrzą w tym samym kierunku	Zamaskowani patrzą w tym samym kierunku w lesie	4.4	ENTAILMENT
78	Ludzie ubrani w kostiumy zbierają się w lesie i patrzą w tym samym kierunku	Ludzie ubrani w kostiumy rozbiegają się w lesie i patrzą w różnych kierunkach	3.2	NEUTRAL
79	Ludzie przyglądają się jakimś kostiumom zebranym w pobliżu lasu	Ludzie ubrani w kostiumy zbierają się w lesie i patrzą w tym samym kierunku	3.635	NEUTRAL
81	Mała dziewczynka patrzy na kobietę w kostiumie	Ludzie ubrani w kostiumy rozbiegają się w lesie i patrzą w różnych kierunkach	2.4	NEUTRAL
82	Mała dziewczynka patrzy na kobietę w kostiumie	Ludzie przyglądają się jakimś kostiumom zebranym w pobliżu lasu	2.6	NEUTRAL
83	Młoda dziewczyna patrzy na kobietę w kostiumie	Ludzie ubrani w kostiumy zbierają się w lesie i patrzą w tym samym kierunku	2.2	NEUTRAL
84	Ludzie ubrani w kostiumy zbierają się w lesie i patrzą w tym samym kierunku	Dziewczynka patrzy na mężczyznę w kostiumie	3	NEUTRAL
85	Ludzie ubrani w kostiumy zbierają się w lesie i patrzą w tym samym kierunku	Mała dziewczynka w kostiumie wygląda jak kobieta	2	NEUTRAL
87	Samotny rowerzysta skacze w powietrzu	Rowerzysta skacze w powietrzu , sam	5	ENTAILMENT
88	Nie ma rowerzysty skaczącego w powietrzu	Samotny rowerzysta skacze w powietrzu	4.2	CONTRADICTION
90	Mężczyzna skacze do pustego basenu	Mężczyzna skacze do pełnego basenu	3	CONTRADICTION
91	Mężczyzna skacze do pustego basenu	Mężczyzna jest w pustym basenie	3.1	NEUTRAL
93	Samotny rowerzysta skacze w powietrzu	Mężczyzna skacze do pełnego basenu	1.7	NEUTRAL
94	Mężczyzna jest w pustym basenie	Samotny rowerzysta skacze w powietrzu	1.4	NEUTRAL
97	Samotny rowerzysta skacze w powietrzu	Mężczyzna skacze do pustego basenu	1.5	NEUTRAL
98	Czworo dzieci robi mostek w parku	Czworo dzieciaków robi mostek w parku	4.8	ENTAILMENT
99	Czworo dzieci robi mostek na siłowni	Czworo dzieciaków robi mostek w parku	3.8	NEUTRAL
100	Cztery dziewczynki robią mostek i bawią się w ogrodzie	Cztery dziewczynki robią mostek i bawią się na świeżym powietrzu	4.1	ENTAILMENT
107	Mężczyzna podczas gry biegnie z piłką w rękach	Zawodnik biegnie z piłką	4.3	ENTAILMENT
112	Dwie grupy osób grają w piłkę nożną	Zawodnik biegnie z piłką	2.1	NEUTRAL
113	Dwie drużyny rywalizują w meczu baseballowym	Zawodnik biegnie z piłką	3	NEUTRAL
117	Zawodnik biegnie z piłką	W meczu piłki nożnej rywalizują dwie drużyny	2.6	NEUTRAL
120	Przed chatką każdego z dzieci znajduje się pięć drewnianych stojaków	Pięcioro dzieci stoi przed drewnianą chatką	3.2	NEUTRAL
122	Pięcioro dzieci stoi blisko siebie , a jedno dziecko ma pistolet	Pięcioro dzieci stoi blisko siebie i żadne z nich nie ma pistoletu	3.7	CONTRADICTION
124	Pięcioro dzieci stoi blisko siebie i żadne z nich nie ma pistoletu	Pięcioro dzieci stoi przed drewnianą chatką	2.6	NEUTRAL
126	Pięcioro dzieci stoi w drewnianej chacie	Pięcioro dzieci stoi blisko siebie , a jedno dziecko ma pistolet	2.7	NEUTRAL
127	Przed chatką każdego z dzieci znajduje się pięć drewnianych stojaków	Pięcioro dzieci stoi blisko siebie , a jedno dziecko ma pistolet	2.3	NEUTRAL
129	Starszy mężczyzna siedzi na polu	Mężczyzna siedzi na polu	4.4	ENTAILMENT
130	Mężczyzna siedzi na polu	Mężczyzna biegnie po polu	2.6	NEUTRAL
131	Człowiek ma na sobie kapelusz i siedzi na trawie	Osoba siedzi na polu i jest ubrana w kapelusz	4.1	NEUTRAL
133	Człowiek siedzi i ma na sobie kapelusz z trawy	Człowiek ma na sobie kapelusz i siedzi na trawie	3.4	NEUTRAL
136	Człowiek siedzi i ma na sobie kapelusz z trawy	Mężczyzna siedzi na polu	3.3	NEUTRAL
139	Mężczyzna siedzi na polu	Człowiek ma na sobie kapelusz i siedzi na trawie	3.8	NEUTRAL
140	Nurt prowadzi tratwę , na której znajduje się grupa przyjaciół	Grupa przyjaciół płynie tratwą z nurtem	4.9	ENTAILMENT
141	Grupa przyjaciół płynie tratwą z nurtem	Grupa nie płynie tratwą z nurtem	3.7	CONTRADICTION
146	Nurt prowadzi tratwę , na której znajduje się grupa przyjaciół	Ta grupa osób praktykuje bezpieczeństwo wodne i nosi kamizelki ratunkowe	3.2	NEUTRAL
148	Grupa przyjaciół płynie tratwą z nurtem	Ta grupa osób praktykuje bezpieczeństwo wodne i nosi kamizelki ratunkowe	3.1	NEUTRAL
150	Jeleń skacze przez płot	Jeleń nie skacze przez płot	3.9	CONTRADICTION
159	Ludzie wchodzą do środka budynku , na którym znajduje się wiele murali	Ludzie spacerują na zewnątrz budynku , na którym znajduje się wiele murali	3.4	NEUTRAL
161	Kilka osób znajduje się przed kolorowym budynkiem	Przed kolorowym budynkiem nie ma nikogo	3.5	CONTRADICTION
163	Ludzie spacerują na zewnątrz budynku , na którym znajduje się wiele murali	Przed kolorowym budynkiem nie ma nikogo	3.6	NEUTRAL
164	Ludzie spacerują na zewnątrz budynku , na którym znajduje się kilka murali	Kilka osób znajduje się przed kolorowym budynkiem	3.6	ENTAILMENT
170	Rodzina ogląda chłopca , który uderza w piłkę baseballową	Rodzina patrzy na małego chłopca , który nie trafia w piłkę baseballową	3.9	NEUTRAL
173	Dziecko uderza w piłkę baseballową	Rodzina patrzy na małego chłopca , który nie trafia w piłkę baseballową	3.015	NEUTRAL
176	Dziecko nie trafia w piłkę baseballową	Rodzina ogląda chłopca , który uderza w piłkę baseballową	2.7	NEUTRAL
183	Fioletowy tłum ludzi je na różnych oświetlonych na czerwono stołach restauracyjnych	Różne osoby jedzą przy czerwonych stołach w zatłoczonej restauracji z fioletowym światłem	3.3	NEUTRAL
184	Duża grupa ludzi azjatów je w restauracji	W zatłoczonej restauracji z fioletowym światłem jedzą różni klienci	2.9	NEUTRAL
186	Fioletowy tłum ludzi je na różnych oświetlonych na czerwono stołach restauracyjnych	Duża grupa ludzi azjatów je w restauracji	3.1	NEUTRAL
188	Różne osoby jedzą przy czerwonych stołach w zatłoczonej restauracji z fioletowym światłem	Niewielka grupa osób czeka na jedzenie w restauracji	3.2	NEUTRAL
192	Motocyklista wstaje z siedzenia białego motocykla	Motocyklista wstaje z siedzenia motocykla	3.8	CONTRADICTION
194	Nikogo nie ma na motocyklu i nie stoi na siedzeniu	Ktoś jest na czarno - białym motocyklu i stoi na siedzeniu	3.7	CONTRADICTION
200	Motocyklista ryzykownie jedzie na motocyklu po ulicy	Motocyklista jedzie motocyklem po ulicy	4.6	ENTAILMENT
201	Żaden motocyklista nie jedzie motocyklem po ulicy	Motocyklista jedzie motocyklem po ulicy	3.7	CONTRADICTION
202	Mężczyzna z kaskiem pomalowanym na czerwono jedzie niebieskim motocyklem po drodze	Motocyklista z czerwonym kaskiem jedzie niebieskim motocyklem w wzdłuż drogi	4.8	ENTAILMENT
205	Motocyklista bez kasku czeka na niebieskim motocyklu w pobliżu drogi	Motocyklista jedzie motocyklem po ulicy	3.3	NEUTRAL
215	Dwa psy bawią się przy drzewie	Pies łapie kij w powietrzu , a inny to ogląda	3.7	NEUTRAL
216	Dwa psy bawią się przy drzewie	Nie ma psa wyskakującego w powietrze	2.7	NEUTRAL
217	Dwa psy bawią się przy drzewie	Pies wyskakuje wysoko w powietrze , a inny obserwuje	3	NEUTRAL
223	Dziewczynka w bieli tańczy	Tancerka tańczy przed sprzętem nagłaśniającym	4	NEUTRAL
224	Dziewczynka w bieli tańczy	Blondynka tańczy za sprzętem nagłaśniającym	3.3	NEUTRAL
226	Dziewczynka ma na sobie białe ubranie i tańczy	Blondynka tańczy przed sprzętem nagłaśniającym	3.5	NEUTRAL
227	Blondynka tańczy przed sprzętem nagłaśniającym	Nie ma tańczącej dziewczynki w białym	3.3	NEUTRAL
232	Trójka dzieci azjatyckich tańczy , a mężczyzna obserwuje	Trójka azjatyckich dzieci tańczy i nie ma obserwującego mężczyzny	3.9	CONTRADICTION
233	Trójka dzieci azjatyckich tańczy , a mężczyzna obserwuje	Azjatycki mężczyzna tańczy , a troje dzieci obserwuje	3.7	NEUTRAL
234	Dzieci z rodziny bawią się i czekają	Trójka azjatyckich dzieci tańczy , a poważny mężczyzna obserwuje	1.9	NEUTRAL
237	Dzieci z rodziny cierpliwie się bawią i czekają	Trójka dzieci azjatyckich tańczy , a mężczyzna obserwuje	2.3	NEUTRAL
238	Nie ma dzieci bawiących się i oczekujących	Trójka dzieci azjatyckich tańczy , a mężczyzna obserwuje	1.6	NEUTRAL
240	Kobieta ma na głowie egipski kapelusz	Kobieta ma na sobie egipski pióropusz	4.3	ENTAILMENT
241	Kobieta ma na sobie egipski pióropusz	Kobieta ma na sobie indyjski pióropusz	4	NEUTRAL
248	Czarna kobieta ma na sobie okulary nad pióropuszem	Kobieta ma na sobie egipski pióropusz	3.6	NEUTRAL
249	Kobieta ma na głowie egipski kapelusz	Kobieta ma na sobie okulary i czarny pióropusz	2.5	NEUTRAL
254	Turysta jest na szczycie góry i tańczy	Na szczycie góry nie tańczącego turysty	3.2	CONTRADICTION
256	Nie ma człowieka na skale wysoko ponad drzewami stojącego w dziwnej pozie	Mężczyzna jest na skale wysoko nad drzewami i stoi w dziwnej pozie	4.3	CONTRADICTION

End of preview.

SICK_PL - Sentences Involving Compositional Knowledge (Polish)

Dataset Summary

This dataset is a manually translated version of popular English natural language inference (NLI) corpus consisting of 10,000 sentence pairs. NLI is the task of determining whether one statement (premise) semantically entails other statement (hypothesis). Such relation can be classified as entailment (if the first sentence entails second sentence), neutral (the first statement does not determine the truth value of the second statement), or contradiction (if the first sentence is true, the second is false). Additionally, the original SICK dataset contains semantic relatedness scores for the sentence pairs as real numbers ranging from 1 to 5. When translating the corpus to Polish, we tried to be as close as possible to the original meaning. In some cases, however, two different English sentences had an identical translation in Polish. Such instances were slightly modified in order to preserve both the meaning and the syntactic differences in sentence pair.

Data Instances

Example instance:

{
  "pair_ID": "122",
  "sentence_A": "Pięcioro dzieci stoi blisko siebie , a jedno dziecko ma pistolet",
  "sentence_B": "Pięcioro dzieci stoi blisko siebie i żadne z nich nie ma pistoletu",
  "relatedness_score": 3.7,
  "entailment_judgment": "CONTRADICTION"
}

Data Fields

pair_ID: sentence pair ID
sentence_A: sentence A
sentence_B: sentence B
entailment_judgment: textual entailment gold label: entailment (0), neutral (1) or contradiction (2)
relatedness_score: semantic relatedness gold score (on a 1-5 continuous scale)

Citation Information

@inproceedings{dadas-etal-2020-evaluation,
  title = "Evaluation of Sentence Representations in {P}olish",
  author = "Dadas, Slawomir  and Pere{\l}kiewicz, Micha{\l} and Po{\'s}wiata, Rafa{\l}",
  booktitle = "Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference",
  month = may,
  year = "2020",
  address = "Marseille, France",
  publisher = "European Language Resources Association",
  url = "https://aclanthology.org/2020.lrec-1.207",
  pages = "1674--1680",
  language = "English",
  ISBN = "979-10-95546-34-4",
}

Downloads last month: 7

Edit dataset card