Hugging Face's logo

Datasets:
asas-ai
/
CAraNER

Tasks:
Token Classification
Languages:
Arabic
Size Categories:
10K<n<100K
Tags:
Named Entity Recognition
License:
Dataset card Viewer Files Community
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
Viewer
Sentence_ID
int64
3
1.28k
Word_ID
int64
13
55.5k
Word
stringlengths
1
35
Annotator1
stringclasses
12 values
Annotator2
stringclasses
13 values
Agreed_Label
stringclasses
13 values
Revised_Label
stringclasses
11 values
3
13
إن
O
O
O
O
3
14
البشرية
O
O
O
O
3
15
وصلت
O
O
O
O
3
16
إلى
O
O
O
O
3
17
حد
O
O
O
O
3
18
التمزق
O
O
O
O
3
19
من
O
O
O
O
3
20
خلال
O
O
O
O
3
21
الحروب
O
O
O
O
3
22
والفقر
O
O
O
O
3
23
،
O
O
O
O
3
24
وليس
O
O
O
O
3
25
هناك
O
O
O
O
3
26
من
O
O
O
O
3
27
أصوات
O
O
O
O
3
28
تتضافر
O
O
O
O
3
29
لأن
O
O
O
O
3
30
توقف
O
O
O
O
3
31
هذا
O
O
O
O
3
32
الدمار
O
O
O
O
3
33
الإنساني
O
O
O
O
3
34
،
O
O
O
O
3
35
فالأرض
O
O
O
O
3
36
تنكمش
O
O
O
O
3
37
بما
O
O
O
O
3
38
يحدث
O
O
O
O
3
39
من
O
O
O
O
3
40
تضييق
O
O
O
O
3
41
على
O
O
O
O
3
42
البشرية
O
O
O
O
3
43
فيما
O
O
O
O
3
44
يؤمنون
O
O
O
O
3
45
وفيما
O
O
O
O
3
46
يختارون
O
O
O
O
3
47
وفيما
O
O
O
O
3
48
يرغبون
O
O
O
O
3
49
،
O
O
O
O
3
50
وكل
O
O
O
O
3
51
ما
O
O
O
O
3
52
يحدث
O
O
O
O
3
53
من
O
O
O
O
3
54
صراعات
O
O
O
O
3
55
لا
O
O
O
O
3
56
يؤدي
O
O
O
O
3
57
إلى
O
O
O
O
3
58
شيء
O
O
O
O
3
59
سوى
O
O
O
O
3
60
حرق
O
O
O
O
3
61
الأرض
O
O
O
O
3
62
بالمستضعفين
O
O
O
O
3
63
من
O
O
O
O
3
64
عباد
O
O
O
O
3
65
الله
B_MIS
O
B_MIS
B_MIS
3
66
.
O
O
O
O
4
67
سأل
O
O
O
O
4
68
السفير
B_TIT
B_TIT
B_TIT
B_TIT
4
69
السوفيتي
I_TIT
I_TIT
I_TIT
I_TIT
4
70
الرئيس
B_TIT
B_TIT
B_TIT
B_TIT
4
71
القبرصي
I_TIT
I_TIT
I_TIT
I_TIT
4
72
ماكاريوس
B_PER
B_PER
B_PER
B_PER
4
73
ذات
O
O
O
O
4
74
مرة
O
O
O
O
4
75
عن
O
O
O
O
4
76
سبب
O
O
O
O
4
77
بقاء
O
O
O
O
4
78
الأسد
B_MIS
O
B_MIS
B_MIS
4
79
البريطاني
I_MIS
O
I_MIS
I_MIS
4
80
فوق
O
O
O
O
4
81
مدخل
O
O
O
O
4
82
القصر
O
O
O
O
4
83
الرئاسي
O
O
O
O
4
84
بعد
O
O
O
O
4
85
الاستقلال
O
O
O
O
4
86
.
O
O
O
O
5
87
فقد
O
O
O
O
5
88
يزور
O
O
O
O
5
89
أحدهم
O
O
O
O
5
90
مكانا
O
O
O
O
5
91
مؤهلا
O
O
O
O
5
92
ليكون
O
O
O
O
5
93
تراثا
O
O
O
O
5
94
عالميا
O
O
O
O
5
95
فقط
O
O
O
O
5
96
ل
O
O
O
O
5
97
«
O
O
O
O
5
98
يكشت
O
O
O
O
5
99
على
O
O
O
O
5
100
تيس
O
O
O
O
5
101
مشوي
O
O
O
O
5
102
»
O
O
O
O
5
103
وينهي
O
O
O
O
5
104
حفلة
O
O
O
O
5
105
الشواء
O
O
O
O
5
106
بتشويه
O
O
O
O
5
107
تلك
O
O
O
O
5
108
النقوشات
O
O
O
O
5
109
والمنحوتات
O
O
O
O
5
110
الضاربة
O
O
O
O
5
111
بعمق
O
O
O
O
5
112
جذورها
O
O
O
O
End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Dataset Card for "CAraNER: The COVID-19 Arabic Named Entity Corpus"

Paper:

Abdulmohsen Al-Thubaity, Sakhar Alkhereyf, Wejdan Alzahrani, and Alia Bahanshal. 2022. CAraNER: The COVID-19 Arabic Named Entity Corpus. In Proceedings of the Seventh Arabic Natural Language Processing Workshop (WANLP), pages 1–10, Abu Dhabi, United Arab Emirates (Hybrid). Association for Computational Linguistics.

Downloads last month
0
Edit dataset card
Size of downloaded dataset files:
854 kB
Size of the auto-converted Parquet files:
854 kB
Number of rows:
55,389