希望可以重新做一下数据清洗
发现了一些错误，包括但不限于：指令存在错别字，格式混乱，答案错误，"input"和"output"颠倒
感谢建议，我们这边正在推进数据清洗的工作。我们于Aug. 30进行了一版v1.2的版本更新清洗了一部分，我们此外也在推进全量的数据复查与更新。此外，向您推荐我们采样出的一个更干净更具代表性的子集：https://huggingface.co/datasets/BAAI/COIG-PC-core
如果想直接进行全量的指令微调的话，建议参考FLAN/SNI的方式使用该COIG-PC-core子集。并且期待我们对COIG-PC的数据清洗后的进一步更新。
感谢建议，我们这边正在推进数据清洗的工作。我们于Aug. 30进行了一版v1.2的版本更新清洗了一部分，我们此外也在推进全量的数据复查与更新。此外，向您推荐我们采样出的一个更干净更具代表性的子集：https://huggingface.co/datasets/BAAI/COIG-PC-core
如果想直接进行全量的指令微调的话，建议参考FLAN/SNI的方式使用该COIG-PC-core子集。并且期待我们对COIG-PC的数据清洗后的进一步更新。
我对coig-pc-lite 9.15左右的版本（除小语种任务之外）指令做了分类，按回复的指令遵循质量和人类偏好程度，粗略分成了答案保留，重新回答，修改指令，参考答案重新生成这四类，本来想继续重构下去，但发现工作量太大了。如果需要这份分类数据可以联系我
感谢建议，我们这边正在推进数据清洗的工作。我们于Aug. 30进行了一版v1.2的版本更新清洗了一部分，我们此外也在推进全量的数据复查与更新。此外，向您推荐我们采样出的一个更干净更具代表性的子集：https://huggingface.co/datasets/BAAI/COIG-PC-core
如果想直接进行全量的指令微调的话，建议参考FLAN/SNI的方式使用该COIG-PC-core子集。并且期待我们对COIG-PC的数据清洗后的进一步更新。我对coig-pc-lite 9.15左右的版本（除小语种任务之外）指令做了分类，按回复的指令遵循质量和人类偏好程度，粗略分成了答案保留，重新回答，修改指令，参考答案重新生成这四类，本来想继续重构下去，但发现工作量太大了。如果需要这份分类数据可以联系我
hello，我们这边已经进行了一遍任务层面的人工筛查，但是您这边做的这个工作可能也有帮助，不知道您的联系方式是什么，欢迎直接发邮件给gezhang@umich.edu，我们可以跟进下。
感谢建议，我们这边正在推进数据清洗的工作。我们于Aug. 30进行了一版v1.2的版本更新清洗了一部分，我们此外也在推进全量的数据复查与更新。此外，向您推荐我们采样出的一个更干净更具代表性的子集：https://huggingface.co/datasets/BAAI/COIG-PC-core
如果想直接进行全量的指令微调的话，建议参考FLAN/SNI的方式使用该COIG-PC-core子集。并且期待我们对COIG-PC的数据清洗后的进一步更新。我对coig-pc-lite 9.15左右的版本（除小语种任务之外）指令做了分类，按回复的指令遵循质量和人类偏好程度，粗略分成了答案保留，重新回答，修改指令，参考答案重新生成这四类，本来想继续重构下去，但发现工作量太大了。如果需要这份分类数据可以联系我
hello，我们这边已经进行了一遍任务层面的人工筛查，但是您这边做的这个工作可能也有帮助，不知道您的联系方式是什么，欢迎直接发邮件给gezhang@umich.edu，我们可以跟进下。
晚一点我整理一下邮箱联系您，一部分工作判断的比较主观，但也希望能有帮助