> **Note** > > このReadmeファイルは、このプロジェクトのmarkdown翻訳プラグインによって自動的に生成されたもので、100%正確ではない可能性があります。 > # ChatGPT 学術最適化 **このプロジェクトが好きだったら、スターをつけてください。もし、より使いやすい学術用のショートカットキーまたはファンクションプラグインを発明した場合は、issueを発行するかpull requestを作成してください。また、このプロジェクト自体によって翻訳されたREADMEは[英語説明書|](docs/README_EN.md)[日本語説明書|](docs/README_JP.md)[ロシア語説明書|](docs/README_RS.md)[フランス語説明書](docs/README_FR.md)もあります。** > **注意事項** > > 1. **赤色**のラベルが付いているファンクションプラグイン（ボタン）のみファイルを読み込めます。一部のプラグインはプラグインエリアのドロップダウンメニューにあります。新しいプラグインのPRを歓迎いたします！ > > 2. このプロジェクトの各ファイルの機能は`self_analysis.md`（自己解析レポート）で詳しく説明されています。バージョンが追加されると、関連するファンクションプラグインをクリックして、GPTを呼び出して自己解析レポートを再生成することができます。一般的な質問は`wiki`にまとめられています。(`https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98`)
機能 | 説明 --- | --- ワンクリック整形 | 論文の文法エラーを一括で正確に修正できます。 ワンクリック日英翻訳 | 日英翻訳には、ワンクリックで対応できます。 ワンクリックコード説明 | コードの正しい表示と説明が可能です。 [カスタムショートカットキー](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | カスタムショートカットキーをサポートします。 [プロキシサーバーの設定](https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr) | プロキシサーバーの設定をサポートします。 モジュラーデザイン | カスタム高階関数プラグインと[関数プラグイン]、プラグイン[ホット更新]のサポートが可能です。詳細は[こちら](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97) [自己プログラム解析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [関数プラグイン][ワンクリック理解](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)このプロジェクトのソースコード [プログラム解析機能](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [関数プラグイン] ワンクリックで別のPython/C/C++/Java/Lua/...プロジェクトツリーを解析できます。 論文読解 | [関数プラグイン] LaTeX論文の全文をワンクリックで解読し、要約を生成します。 LaTeX全文翻訳、整形 | [関数プラグイン] ワンクリックでLaTeX論文を翻訳または整形できます。 注釈生成 | [関数プラグイン] ワンクリックで関数の注釈を大量に生成できます。 チャット分析レポート生成 | [関数プラグイン] 実行後、まとめレポートを自動生成します。 [arxivヘルパー](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [関数プラグイン] 入力したarxivの記事URLで要約をワンクリック翻訳+PDFダウンロードができます。 [PDF論文全文翻訳機能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [関数プラグイン] PDF論文タイトルと要約を抽出し、全文を翻訳します（マルチスレッド）。 [Google Scholar Integratorヘルパー](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [関数プラグイン] 任意のGoogle Scholar検索ページURLを指定すると、gptが興味深い記事を選択します。 数式/画像/テーブル表示 | 数式のTex形式とレンダリング形式を同時に表示できます。数式、コードのハイライトをサポートしています。 マルチスレッド関数プラグインサポート | ChatGPTをマルチスレッドで呼び出すことができ、大量のテキストやプログラムを簡単に処理できます。 ダークグラジオ[テーマ](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173)の起動 | 「/?__dark-theme=true」というURLをブラウザに追加することで、ダークテーマに切り替えることができます。 [多数のLLMモデル](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)をサポート、[API2D](https://api2d.com/)インターフェースをサポート | GPT3.5、GPT4、[清華ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)による同時サポートは、とても素晴らしいですね！ huggingface免科学上网[オンライン版](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | huggingfaceにログイン後、[このスペース](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic)をコピーしてください。 ...... | ......
- 新しいインターフェース（config.pyのLAYOUTオプションを変更するだけで、「左右レイアウト」と「上下レイアウト」を切り替えることができます）
- すべてのボタンは、functional.pyを読み込んで動的に生成されます。カスタム機能を自由に追加して、クリップボードを解放します
- 色を修正/修正
- 出力に数式が含まれている場合、TeX形式とレンダリング形式の両方が表示され、コピーと読み取りが容易になります
- プロジェクトのコードを見るのが面倒？chatgptに整備されたプロジェクトを直接与えましょう
- 多数の大規模言語モデルの混合呼び出し(ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4)
多数の大規模言語モデルの混合呼び出し[huggingfaceテスト版](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/academic-chatgpt-beta)(huggigface版はchatglmをサポートしていません) --- ## インストール-方法1：直接運転 (Windows、LinuxまたはMacOS) 1. プロジェクトをダウンロードします。 ```sh git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic ``` 2. API_KEYとプロキシ設定を構成する `config.py`で、海外のProxyとOpenAI API KEYを構成して説明します。 ``` 1.あなたが中国にいる場合、OpenAI APIをスムーズに使用するには海外プロキシを設定する必要があります。構成の詳細については、config.py（1.その中のUSE_PROXYをTrueに変更し、2.手順に従ってプロキシを変更する）を詳細に読んでください。 2. OpenAI API KEYを構成する。OpenAIのウェブサイトでAPI KEYを取得してください。一旦API KEYを手に入れると、config.pyファイルで設定するだけです。 3.プロキシネットワークに関連する問題(ネットワークタイムアウト、プロキシが動作しない）をhttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1にまとめました。 ``` (P.S. プログラム実行時にconfig.pyの隣にconfig_private.pyという名前のプライバシー設定ファイルを作成し、同じ名前の設定を上書きするconfig_private.pyが存在するかどうかを優先的に確認します。そのため、私たちの構成読み取りロジックを理解できる場合は、config.pyの隣にconfig_private.pyという名前の新しい設定ファイルを作成し、その中のconfig.pyから設定を移動してください。config_private.pyはgitで保守されていないため、プライバシー情報をより安全にすることができます。) 3. 依存関係をインストールします。 ```sh # 選択肢があります。 python -m pip install -r requirements.txt # (選択肢2) もしAnacondaを使用する場合、手順は同様です： # (選択肢2.1) conda create -n gptac_venv python=3.11 # (選択肢2.2) conda activate gptac_venv # (選択肢2.3) python -m pip install -r requirements.txt # 注: 公式のpipソースまたはAlibabaのpipソースを使用してください。 別のpipソース（例：一部の大学のpip）は問題が発生する可能性があります。 一時的なソースの切り替え方法： # python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` もしあなたが清華ChatGLMをサポートする必要がある場合、さらに多くの依存関係をインストールする必要があります（Pythonに慣れない方やコンピューターの設定が十分でない方は、試みないことをお勧めします）： ```sh python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt ``` 4. 実行 ```sh python main.py ``` 5. 関数プラグインのテスト ``` - Pythonプロジェクト分析のテスト 入力欄に `./crazy_functions/test_project/python/dqn` と入力し、「Pythonプロジェクト全体の解析」をクリックします。 - 自己コード解読のテスト 「[マルチスレッドデモ] このプロジェクト自体を解析します（ソースを翻訳して解読します）」をクリックします。 - 実験的な機能テンプレート関数のテスト（GPTが「今日の歴史」に何が起こったかを回答することが求められます）。この関数をテンプレートとして使用して、より複雑な機能を実装できます。 「[関数プラグインテンプレートデモ] 今日の歴史」をクリックします。 - 関数プラグインエリアのドロップダウンメニューには他にも選択肢があります。 ``` ## インストール方法2：Dockerを使用する（Linux） 1. ChatGPTのみ（大多数の人にお勧めです） ``` sh # プロジェクトのダウンロード git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic # 海外プロキシとOpenAI API KEYの設定 config.pyを任意のテキストエディタで編集する # インストール docker build -t gpt-academic . # 実行 docker run --rm -it --net=host gpt-academic # 関数プラグインのテスト ## 関数プラグインテンプレート関数のテスト（GPTが「今日の歴史」に何が起こったかを回答することが求められます）。この関数をテンプレートとして使用して、より複雑な機能を実装できます。 「[関数プラグインテンプレートデモ] 今日の歴史」をクリックします。 ## Latexプロジェクトの要約を書くテスト 入力欄に./crazy_functions/test_project/latex/attentionと入力し、「テックス論文を読んで要約を書く」をクリックします。 ## Pythonプロジェクト分析のテスト 入力欄に./crazy_functions/test_project/python/dqnと入力し、[Pythonプロジェクトの全解析]をクリックします。 関数プラグインエリアのドロップダウンメニューには他にも選択肢があります。 ``` 2. ChatGPT + ChatGLM（Dockerに非常に詳しい人+十分なコンピューター設定が必要） ```sh # Dockerfileの編集 cd docs && nano Dockerfile+ChatGLM # ビルド方法 docker build -t gpt-academic --network=host -f Dockerfile+ChatGLM . # 実行方法 (1) 直接実行: docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic # 実行方法 (2) コンテナに入って調整する: docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash ``` ## インストール方法3：その他のデプロイ方法 1. クラウドサーバーデプロイ [デプロイwiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97) 2. WSL2を使用 (Windows Subsystem for Linux) [デプロイwiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2) ## インストール-プロキシ設定 1. 通常の方法 [プロキシを設定する](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1) 2. 初心者向けチュートリアル [初心者向けチュートリアル](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%89%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AA%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%B0%E6%89%8B%EF%BC%89) --- ## カスタムボタンの追加(学術ショートカットキー) `core_functional.py`を任意のテキストエディタで開き、以下のエントリーを追加し、プログラムを再起動してください。(ボタンが追加されて表示される場合、前置詞と後置詞はホット編集がサポートされているため、プログラムを再起動せずに即座に有効になります。) 例: ``` "超级英译中": { # 前置詞 - あなたの要求を説明するために使用されます。翻訳、コードの説明、編集など。 "Prefix": "以下のコンテンツを中国語に翻訳して、マークダウンテーブルを使用して専門用語を説明してください。\n\n", # 後置詞 - プレフィックスと共に使用すると、入力内容を引用符で囲むことができます。 "Suffix": "", }, ```
--- ## いくつかの機能の例 ### 画像表示：
### プログラムが自己解析できる場合：
### 他のPython/Cppプロジェクトの解析：
### Latex論文の一括読解と要約生成
### 自動報告生成
### モジュール化された機能デザイン
### ソースコードの英語翻訳
## Todo およびバージョン計画: - version 3.2+ (todo): 関数プラグインがより多くのパラメーターインターフェースをサポートするようになります。 - version 3.1: 複数のgptモデルを同時にクエリし、api2dをサポートし、複数のapikeyの負荷分散をサポートします。 - version 3.0: chatglmおよび他の小型llmのサポート - version 2.6: プラグイン構造を再構成し、相互作用性を高め、より多くのプラグインを追加しました。 - version 2.5: 自己更新。総括的な大規模プロジェクトのソースコードをまとめた場合、テキストが長すぎる、トークンがオーバーフローする問題を解決します。 - version 2.4: (1)PDF全文翻訳機能を追加。(2)入力エリアの位置を切り替える機能を追加。(3)垂直レイアウトオプションを追加。(4)マルチスレッド関数プラグインの最適化。 - version 2.3: 多スレッドの相互作用性を向上させました。 - version 2.2: 関数プラグインでホットリロードをサポート - version 2.1: 折りたたみ式レイアウト - version 2.0: モジュール化された関数プラグインを導入 - version 1.0: 基本機能 ## 参考および学習 以下は中国語のマークダウンファイルです。日本語に翻訳してください。既存のマークダウンコマンドを変更しないでください： ``` 多くの優秀なプロジェクトの設計を参考にしています。主なものは以下の通りです： # 参考プロジェクト1：ChuanhuChatGPTから多くのテクニックを借用 https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT # 参考プロジェクト2：清華ChatGLM-6B： https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ```