Spaces:
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| # Use a pipeline as a high-level helper | |
| from transformers import pipeline | |
| pipe = pipeline("text-generation", model="somosnlp/Phi-2-LenguajeClaro", trust_remote_code=True) | |
| import gradio as gr | |
| mis_ejemplos = ['''El crecimiento económico, que el año pasado fue cinco veces superior a la media de la zona euro, | |
| y la mejora del empleo con cifras récord de afiliación, permiten mejorar las previsiones de déficit sin aplicar recortes | |
| y reforzando el Estado de Bienestar. | |
| El inicio de 2024 continúa con la senda de descenso y el déficit del Estado hasta febrero se sitúa en el 0,61%'''] | |
| def eval_text (text): | |
| new_prompt = f"""###System: Lee el siguiente texto y hazlo más claro: | |
| ###Texto: | |
| {text} | |
| ###Texto aclarado: | |
| """ | |
| result = pipe(new_prompt, max_length=2000) | |
| return (result[0]['generated_text']) | |
| demo = gr.Interface(fn=eval_text, inputs="text", outputs="text", title="Lenguaje Claro", description="modelo de lenguaje entrenado para aclarar el lenguaje de la administración pública española", examples=mis_ejemplos) | |
| demo.launch() |