Datasets:
NYTK
/
HuCoPA

Dataset card Viewer Files Community
2
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 missing columns ({'label'})

This happened while the json dataset builder was generating data using

hf://datasets/NYTK/HuCoPA/data/test.json (at revision 61bc890939bb58017be92123cf85b9b556ce1bea)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2011, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              question: string
              idx: string
              choice2: string
              choice1: string
              premise: string
              to
              {'question': Value(dtype='string', id=None), 'idx': Value(dtype='string', id=None), 'choice2': Value(dtype='string', id=None), 'label': Value(dtype='string', id=None), 'choice1': Value(dtype='string', id=None), 'premise': Value(dtype='string', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1321, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 935, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1027, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1122, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1882, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 1 missing columns ({'label'})
              
              This happened while the json dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/NYTK/HuCoPA/data/test.json (at revision 61bc890939bb58017be92123cf85b9b556ce1bea)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Open a discussion for direct support.

idx
string
premise
string
choice1
string
label
string
choice2
string
question
string
0
A felhajtón parkoltam.
A garázs nyitva volt.
2
A garázs tele volt.
cause
1
A fürdőt elöntötte a víz.
A WC túlcsordult.
1
Elromlott a bojler.
cause
2
A futó megérezte a versenytársa közeledését.
Kiesett a versenyből.
2
Felgyorsította a tempót.
effect
3
A csap alá tettem a kezem.
Leöblítettem a kezemről a szappant.
1
A víz az arcomba spriccelt.
effect
4
A beteg kiszáradt.
A nővér tesztelte a reflexeit.
2
A nővér infúziót adott neki.
effect
5
A férj bűnösnek érezte magát, amiért megcsalta a feleségét.
Hűtlenséggel vádolta.
2
Bevallotta neki a hűtlenségét.
effect
6
Láttam egy nőt, akit kiraboltak az utcán.
Hívtam a 911-et.
1
Hívtam egy taxit.
effect
7
A balerina ínszalagszakadást szenvedett.
Lábujjhegyre állt.
2
Kificamította a bokáját.
cause
8
Bűz árasztotta el a szobát.
Befogtam az orrom.
1
Felvettem a gumikesztyűt.
effect
9
A bíróság helybenhagyta az ellentmondásos ítéletet.
Lázadás tört ki a bíróság előtt.
1
Egy pár esküt tett a bíróság előtt.
effect
10
A nő szégyellte a sebhelyet az arcán.
Megmagyarázta a sebhelyet idegeneknek.
2
Sminkkel rejtette el a sebhelyet.
effect
11
A darázs a fiú felé repült.
A fiú elfutott.
1
A fiú szedett egy virágot.
effect
12
A baleset az én hibám volt.
Bűntudatom volt.
1
Vádat emeltem.
effect
13
A férfi elvesztette az egyensúlyát a létrán.
Felmászott a létrán.
2
Leesett a létráról.
effect
14
A hullámvasút megindult a meredek lejtőn.
Az utasok kuncogtak.
2
Az utasok sikoltoztak.
effect
15
A felszólaló politikailag inkorrekt megjegyzéseket tett.
Untatta a közönséget.
2
Megsértette a közönséget.
effect
16
A férfi kitűnt a tömegből.
Egy hátizsák volt nála.
2
Neonmellényt viselt.
cause
17
A gyerekek felborítottak egy lámpát.
Párnacsatáztak.
1
Felugrottak az ágyra.
cause
18
Megvakartam a bőrömet.
Izzadt volt.
2
Viszketett.
cause
19
A fiú izmos akart lenni.
Súlyzózott.
1
Számítógépes játékokat játszott.
effect
20
A kisfiú sírt a bébiszitterének.
Hiányoztak neki a szülei.
1
Uzsonnaidő volt.
cause
21
A fiú sárba lépett.
A sár ráragadt a cipőjére.
1
A sár az arcába csapódott.
effect
22
A jégkockát meleg víz alá tettem.
A jégkocka ráragadt az ujjaimra.
2
A jégkocka eltűnt.
effect
23
A férfi mentőmellényt viselt a vízben.
Nem tudott úszni.
1
A víz sekély volt.
cause
24
A férfi kinyújtotta felém a kezét.
Kezet fogtam vele.
1
Megpofoztam.
effect
25
Egyre nagyobb lett a tömeg.
Az apa pénzt adott a fiának.
2
Az apa megfogta a fia kezét.
effect
26
A fogoly éhezett.
Meghalt.
1
Elmenekült.
effect
27
A férfi háta megsérült.
Pszichiáterhez ment.
2
Több napig ágyban maradt.
effect
28
A szobában félhomály volt.
Felhúztam a redőnyt.
1
Lemostam az ablakokat.
effect
29
Az orrom alá tettem a virágot.
A szirmok lehullottak a virágról.
2
Megéreztem a virág illatát.
effect
30
Leszedtem a paradicsomot.
Megért.
1
Meglocsoltam.
cause
31
A barátok úgy döntöttek, hogy megosztják a hamburgert.
Félbevágták a hamburgert.
1
Sült krumplit rendeltek a hamburgerhez.
effect
32
Rábólintottam a barátom kijelentésére.
Összezavarodtam.
2
Egyetértettem vele.
cause
33
A könyvek kiestek a könyvszekrényből.
A polcokat por borította.
2
Egy földrengés rázta meg a könyvszekrényt.
cause
34
A férfi szerelmet vallott a nőnek.
A nő visszautasította.
1
A nő irigyelte őt.
effect
35
A teáskannában forrni kezdett a víz.
A teáskanna kihűlt.
2
A teáskanna fütyült.
effect
36
Fizettem a vámszedőnek.
Átengedett a fizetőkapun.
1
Őrizetbe vett a fizetőkapunál.
effect
37
Tegnap edzettem az edzőteremben.
Fájó izmokkal ébredtem ma.
1
Ma torokfájással ébredtem.
effect
38
A szakács megkeverte a hozzávalókat a tálban.
Az összetevők megolvadtak.
2
A hozzávalók összekeveredtek.
effect
39
A tanár széttépte a tanuló dolgozatát.
Puskázáson kapta a diákot.
1
A diák válaszai tévesek voltak.
cause
40
A nő késztetést érzett arra, hogy segítsen egy rászorulónak.
Vért adott.
1
Írt egy verset.
effect
41
A vezető dicséretet kapott.
Harcolt a szegénység ellen.
1
Megemelte az adókat.
cause
42
A diák halogatta a dolgozat megírását.
Korán beadta a dolgozatot.
2
Hiányosan adta be a dolgozatot.
effect
43
Az orvos megröntgenezte a beteg karját.
Kiderítette, hogy a beteg karja eltört.
1
Begipszelte a beteg karját.
effect
44
A nő kint ült a tornácon.
Meg akarta nézni a naplementét.
1
Azt hitte, hogy villámot látott.
cause
45
Tanácsot kértem a barátomtól.
Becsültem a véleményét.
1
Tudtam, hogy igazam van.
cause
46
A szék nyikorgott.
A férfi az irodájába vitte a széket.
2
A férfi közelebb húzta a széket az asztalhoz.
cause
47
A gyermek elkapott egy életveszélyes betegséget.
Nem oltották be.
1
Örökbe fogadták.
cause
48
Javasoltam a vendégemnek, hogy menjünk el vacsorázni.
Túl fáradt voltam, hogy bármit is elkészítsek.
1
A vendégem tovább maradt, mint kellett volna.
cause
49
A szörfös elkapta a hullámot.
A hullám a partra sodorta.
1
Beúsztatta a deszkáját az óceánba.
effect
50
A fagyasztott étel kiolvadt.
Betettem a mikróba.
1
Műanyag fóliával takartam le.
cause
51
A férfi észrevette, hogy a nő másképp néz ki.
A nő levágatta a haját.
1
A nő karkötőt viselt.
cause
52
Letettem a telefont.
A hívó elköszönt tőlem.
1
A hívó bemutatkozott.
cause
53
A baba sírt a bölcsőjében.
Az anya felvette a babát.
1
A baba odakúszott az anyához.
effect
54
A tengerész karanténba került.
Ki volt téve a betegségnek.
1
Kigyógyult a betegségből.
cause
55
Egy ismeretlen autó parkolt a házam előtt.
Gyanakodni kezdtem.
1
Hívtam a rendőrséget.
effect
56
A barátom kutyája meghalt.
Forgattam a szemem, ahogy ránéztem.
2
Megöleltem.
effect
57
A bevándorlók illegálisan tartózkodtak az országban.
Találtak munkát.
2
Deportálták őket.
effect
58
Sírni kezdett a kisgyerek.
A szülei elvették a játékát.
2
A szülei játékot adtak neki.
effect
59
Kicsavartam a nedves szivacsot.
Felszívta a vizet.
2
Víz csorgott belőle.
effect
60
A baba elaludt.
Az apa kicserélte a baba pelenkáját.
2
Az apa finoman ringatta a babát.
cause
61
A férfi hálás volt, hogy életben maradt.
Kigyógyult a rákból.
1
A feleségénél rákot diagnosztizáltak.
cause
62
A férfi átpörgette a lapokat.
Elvágta az ujját egy papírlap.
1
Darabokra tépte a lapokat.
effect
63
Összepakoltam a holmimat.
Új lakást kerestem.
2
Kiköltöztem a lakásomból.
cause
64
A lánynak fájt a szája.
Kiesett egy foga.
1
Lenyelte a rágóját.
cause
65
A tollból kifogyott a tinta.
Ceruzát használtam.
1
Aláírtam a nevem.
effect
66
Szereznem kellett némi készpénzt.
Elmentem a bankba.
1
Vettem egy pénztárcát.
effect
67
Az ing összement.
Fehérítőt öntöttem rá.
2
Betettem a szárítóba.
cause
68
A kertész azt akarta, hogy virágozzanak a növényei.
Sokféle magot vetett.
2
Műtrágyát szórt a talajba.
effect
69
A nő eltűrte a barátja kezelhetetlen viselkedését.
A nő tudta, hogy a barátja nehéz időszakon megy keresztül.
1
A nő úgy érezte, hogy a barátja kihasználta a kedvességét.
cause
70
A varrónő beleszúrta a befűzött tűt a szövetbe.
A cérna a tű köré tekeredett.
2
A cérna áthatolt a szöveten.
effect
71
A lány udvariasan visszautasította a hamburgert.
Vegetáriánus volt.
1
Szerette a gyorskaját.
cause
72
A férfi haja kiszőkült.
Hajszőkítőt kent rá.
1
Besamponozta.
cause
73
A lány találkozott a kedvenc színészével.
Elment megnézni az új filmjét.
2
Autogramot kért tőle.
effect
74
A tinédzser kiszökött a házból.
Hazudott a szüleinek.
2
A szülei szobafogságra ítélték.
cause
75
Alaposan átgondoltam a problémát.
Tanácsot kértem.
2
Kitaláltam egy megoldást.
effect
76
A gyár tulajdonosa nem volt hajlandó megemelni az alkalmazottak bérét.
A tulajdonos új menedzsert nevezett ki.
2
Az alkalmazottak sztrájkba kezdtek.
effect
77
Nyitva volt az irodám ajtaja.
Beszélgettem a kollégámmal az asztalomnál.
2
Hallottam a beszélgetést a folyosón.
effect
78
A férfi egy cigarettára vágyott.
Családja arra ösztönözte, hogy szokjon le a dohányzásról.
2
Nikotinfüggő volt.
cause
79
A közösség tudomást szerzett a férfi haláláról.
A családja a eltemette a temetőben.
2
Megjelent az újságban a gyászjelentése.
cause
80
Az alkalmazott műszakja véget ért.
Hazament mára.
1
Felmondással fenyegetőzött.
effect
81
A kiskutya a gazdája közelében maradt.
A tulajdonos nyakörvet tett a kiskutyára.
2
A tulajdonos pórázon tartotta a kiskutyát.
cause
82
Ügyetlenül belebotlottam az idegenbe.
Elfutottam.
2
Bocsánatot kértem tőle.
effect
83
A férfi feje lüktetett a fájdalomtól.
Köhögés elleni szirupot kapott.
2
Aszpirint vett be.
effect
84
A férfi arcán rúzsfolt virított.
A nő megcsókolta.
1
A nő miatt elpirult.
cause
85
Belenéztem a napba.
A nap elvakított.
1
Lebarnultam a napon.
effect
86
A férfi sokat ivott a partin.
Másnap fájt a feje.
1
Másnap folyt az orra.
effect
87
Szétloccsant a tojás.
Elejtettem.
1
Megfőztem.
cause
88
A két gyermek egyszerre nyúlt le, hogy visszaszerezze a labdát.
A labda elgurult.
2
Összekoccant a fejük.
effect
89
A nő megadta a telefonszámát a férfinak.
Vonzódott hozzá.
1
Visszataszítónak találta.
cause
90
A férfi és a nő egymásba szerettek.
Főiskolára jártak.
2
Összeházasodtak.
effect
91
A nő kitörölte az e-mailt.
A feladó pénzt akart tőle.
1
A feladó választ várt tőle.
cause
92
A férfinak könnyes volt a szeme.
Por került a szemébe.
1
Védőszemüveget vett fel.
cause
93
Az ügyvéd felment a lépcsőn az irodájába.
A titkárnő hazament mára.
2
A lift nem működött.
cause
94
A lány megtalálta a hiányzó kirakódarabot.
Befejezte a kirakót.
1
Szétszedte a kirakót.
effect
95
A lány nem volt hajlandó megenni a zöldségeket.
Az apja mondta neki, hogy igya meg a tejét.
2
Az apja elvette a desszertjét.
effect
96
A férfi órája elromlott.
A buszmegállóban várt.
2
Megkérdezte egy idegentől, hogy mennyi az idő.
effect
97
Csengettek.
A látogató kopogtatott az ajtón.
2
A nő kikukucskált az ajtó kulcslyukán.
effect
98
A könyv hatalmas bestseller lett.
Filmet is készítettek belőle.
1
A szerző feledésbe merült.
effect
99
A nő üzlete sikeres volt.
Kirúgta az alkalmazottait.
2
Meggazdagodott.
effect
End of preview.